A inteligência artificial se consolidou como uma das principais apostas das empresas para aumentar produtividade, reduzir custos e melhorar a tomada de decisões. Nas viagens corporativas, a expectativa não é diferente. Ferramentas baseadas em IA prometem automatizar processos, recomendar melhores opções de deslocamento, antecipar tendências de consumo e tornar a gestão mais eficiente. Mas um levantamento internacional mostra que existe um problema anterior à tecnologia: a falta de organização dos dados.
Um estudo realizado pela Global Business Travel Association (GBTA), em parceria com Spotnana, Marriott International e Direct Travel, revelou que a maior parte das empresas ainda opera com informações fragmentadas, espalhadas entre diferentes plataformas e fornecedores. O resultado é uma inteligência artificial que trabalha com uma visão incompleta da operação e, consequentemente, entrega resultados limitados.
A pesquisa, intitulada Innovation and the Perfect Business Trip: AI, TMC Innovation and Hotel Distribution, ouviu 269 gestores de viagens corporativas da América do Norte e da Europa e identificou um cenário que ajuda a explicar por que a revolução prometida pela inteligência artificial ainda não chegou à rotina de muitas organizações.
O levantamento aponta que 58% dos entrevistados afirmam que a Inteligência Artificial gerou pouco ou nenhum impacto concreto na gestão. Embora a tecnologia desperte interesse crescente, os próprios dados da pesquisa mostram que a dificuldade não está necessariamente nas ferramentas disponíveis, mas na qualidade das informações utilizadas por esses sistemas.
O principal indicador dessa realidade está na integração das bases de dados. Apenas 12% das empresas afirmam possuir uma visão consolidada de todo o programa de viagens em uma única plataforma. A maioria ainda depende de relatórios distribuídos entre diferentes sistemas, fornecedores e empresas de gestão, dificultando análises mais completas.
Além disso, 63% dos participantes disseram trabalhar com informações fragmentadas, enquanto 61% consideram complexo administrar viagens realizadas em diferentes regiões. Outro dado chama atenção: 52% das empresas utilizam mais de uma Travel Management Company (TMC), situação que aumenta a dispersão dos dados e torna ainda mais difícil consolidar indicadores confiáveis.
Esse cenário tem impacto direto sobre o desempenho da inteligência artificial. Modelos dependem de grandes volumes de informações consistentes para identificar padrões, gerar previsões e sugerir decisões. Quando parte desses dados está ausente ou distribuída em sistemas diferentes, a inteligência passa a operar com uma visão incompleta do negócio.
Na prática, isso significa que recomendações de economia, análises de comportamento dos turistas, controle de despesas e identificação de oportunidades podem apresentar resultados inferiores ao esperado. A tecnologia continua funcionando, mas perde eficiência porque recebe informações incompletas.
O estudo também mostra que a inovação tecnológica deixou de ser um diferencial isolado e passou a caminhar ao lado da capacidade de organizar dados. Entre os gestores entrevistados, 54% afirmaram que a tecnologia é um fator determinante na escolha de uma empresa especializada em gestão de viagens corporativas. Outros 46% priorizam a qualidade do atendimento.
A diferença pequena entre esses dois critérios demonstra que plataformas modernas, por si só, não são suficientes. O mercado busca empresas capazes de reunir informações dispersas, produzir indicadores confiáveis e oferecer uma visão integrada da mobilidade corporativa.
Essa mudança também altera o papel das empresas responsáveis pela gestão das viagens. Além de negociar tarifas, emitir passagens e organizar hospedagens, essas companhias passam a atuar na integração de sistemas, consolidação de informações e desenvolvimento de indicadores que apoiam decisões estratégicas.
Para Humberto Cançado, sócio-diretor da Voetur Viagens, o mercado começa a compreender que inteligência artificial depende diretamente da qualidade dos dados disponíveis.
“Existe uma expectativa muito grande em torno da inteligência artificial, mas ela não substitui uma base de dados bem estruturada. Sem informações integradas, confiáveis e atualizadas, qualquer tecnologia terá limitações para gerar análises consistentes e apoiar decisões estratégicas”, afirma.
Segundo o executivo, o processo de transformação digital passa necessariamente pela organização das informações.
“Hoje, o maior diferencial competitivo não é simplesmente ter acesso à inteligência artificial. É criar um ambiente em que ela consiga entregar valor para o negócio. Isso passa, necessariamente, por governança de dados, integração de sistemas e gestão especializada”, destaca.
Especialistas em transformação digital costumam apontar que algoritmos não corrigem problemas estruturais de informação. Pelo contrário. Sistemas inteligentes tendem a reproduzir a qualidade dos dados que recebem. Se as bases apresentam falhas, inconsistências ou registros incompletos, as respostas também serão limitadas.
No ambiente das viagens corporativas, isso significa que decisões relacionadas a orçamento, negociação com fornecedores, políticas internas e comportamento dos viajantes podem perder precisão quando não existe uma visão consolidada da operação.
Avanço da IA caminha ao lado da segurança de dados
O avanço da inteligência artificial também amplia a necessidade de governança de dados. Empresas passam a investir não apenas em novas tecnologias, mas em processos capazes de garantir que as informações sejam padronizadas, atualizadas e acessíveis para diferentes áreas do negócio.
A pesquisa da GBTA reforça que o futuro da inteligência artificial nas viagens corporativas depende menos da evolução dos algoritmos e mais da capacidade das organizações de integrar suas informações. Antes de buscar soluções cada vez mais sofisticadas, muitas empresas ainda precisam resolver desafios relacionados à estruturação dos próprios dados.
Enquanto reservas, despesas, políticas internas, fornecedores e históricos de viagens permanecerem distribuídos em sistemas isolados, o potencial da inteligência artificial continuará restrito. A tecnologia seguirá evoluindo em ritmo acelerado, mas sua capacidade de gerar análises confiáveis continuará diretamente ligada à qualidade das informações disponíveis.
